现在,manbetx官网入口人们又多了一条看见世界的途径。
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靠近我的浴室之后,我将自己的手机举到空中。一点点摇晃它,之后,奇妙的事情出现了。“坐便器,”一个女性机器人的声音说道。“淋浴莲蓬头,”不一会,她又说道。我的手机帮助我看到世界,这真的很不可思议,这种感觉不亚于我第一次知道Dragon Dictate软件可以识别我所讲的话,或是脸书可以在人群之中准确地找到我的脸。
我正在使用的这一款免费的安卓系统软件名为BlindTool,它的开发者是马萨诸塞大学波士顿校区的博士研究生约瑟夫·保罗·科恩(Joseph Paul Cohen)。只要你将自己的手机对准某一物件,BlindTool就可以在几秒钟的时间里识别出来,它就像是可以识别周围世界的音乐雷达软件。
“几年前,我为一个关爱manbetx官网入口人的项目工作,我开始关注那些视觉障碍者们的需求,”科恩说,“我曾希望用科技帮助他们看见世界,但是在当时,还没有一项现有的科技能够做到这一点。”
在今天,我们的计算机在图片识别技术上已臻完美,通过谷歌或是微软公司开发的神经网络工具,和存储的几百万张诸如影印机和垃圾桶这样的日常用品的图片,它们已经具备了识别物品的能力。在这一点上,它们可以做的比人类更好。不过,大部分类似成果的系统需要强大的电脑作为支持,有的甚至还需要借助云技术的发展,对于人们的日常使用,它们并不是十分实用。
然而,BlindTool却是适用于智能手机的完全独立的应用程序,它又是如何做到这一点的呢?事实上,它的设计还是有一些瑕疵。最先进的图片辨识神经网络系统可以测试超过37000种类的图片,而BlindTool仅可以测试大约1000种(不过,过分苛责这一缺陷也有一些不公平,因为它还是存储了多达150GB的文件)。
正如科恩所解释的那样,在这一方面所做出的妥协让BlindTool的运行速度更快。他所尝试的更加完善,并适用于手机的神经网络,在手机运行的框架之下,辨识任何物品所花费的时间最多可达十五秒。“即使是需要花费五秒钟,我也会对这款应用软件感到不满意,”科恩说。在这一点上,BlindTool 所花的时间仅为一秒钟。根据用户将它对准物体并听语音的时间不同,这一时间在具体体验时会略微上下浮动。
BloodTool也会犯错。而且,经常犯错。
不过作为快速识别的代价,BlindTool的识别会出错,而且出错的次数并不少。就在我的公寓里转了一圈的过程中,它就将我的圣诞树说成了女用的长围巾,将上面一个装饰品识别成了气泡,把门说成了衣橱。有时它的识别结果与正确答案十分接近,有时却又相去甚远。这是因为,它所采用的神经网络是建立在被科恩称之为“随机选择”的图片采集之上,这是一种包罗万象的来源开放的系统,不完全适用于你或是其他人在家中,社区里或是单位中最常识别的物品。
“它收集了许多特定种类的物品,比如狗的种类,不过圣诞树并不在它所收集的图片范围之内。所以它所做的事,实际上是在猜测这个物品究竟是什么,”科恩说,“相框可能会跟微波炉长相类似,而微波炉长得又有些像洗碗机。它会将一个咖啡杯说成汤碗,而同样的杯子,它也可能会辨识为化妆用的粉饼。”
对于这些不可避免的错误,科恩目前的解决方法是将这款应用软件设计为可以评估确认度。当BlindTool可以确认它所对准的物品时,它就会震动。在手机的屏幕上(当然,使用者是无法看到的),这款应用软件会显示一个列表,上面显示了这一物品可能是什么。在它的评估框架之下,最低的可能性或许只有 0.02%。只有当可能性大于30%时,这一软件才会语音播报这一物品可能是什么,而只有在确认准确度达到90%时,手机才会以震动的形式作为反馈。在使用过BlindTool的几分钟之后,你就可以凭直觉感受它的服务器模式,这些都是完全经过设计的。
尽管BlindTool一次又一次将我的圣诞树十分确认地识别为围巾,但是当我真正开始对这一现象进行思考的时候,感觉松树的枝干上的刺确实在某种程度上与围巾的绒毛相近;圣诞树枝上圆形的装饰品?它基本上就是气泡的形状啊;我家里的前门?它也确实同衣柜的形状类似。甚至,BlindTool所做出的错误判断对我们还有一些启示作用。
“如果有人能够四处看看,去想一想这个物体在本质上是什么,他们一定会开阔自己的视野,也能增加一些对于世界的认识。也许(在技术上)BlindTool会犯错,但是在认识世界这一方面,它是对的,”科恩如是说,“我依然觉得,他给了人们一种独立感,而这也是我研究它的一个重要的目标。”
一个与之类似的名为“Be My Eyes” 的智能手机软件可以让视力健全的志愿者们帮助视力残障者辨别物体。这是一个很好的系统,但是它却不能无时无刻地解决那些在视力上有障碍的人的需求。同时,当我们之中需要帮助的人们要做的只是从口袋中找到手机的时候,BlindTool也让我们看到了科技可及性的影子----而这,正是未来世界发展的方向。
(翻译:王慧男)
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